科学方法的基本要素:假设
假设的功能
假设陈述了人们在实验中寻找的东西。当事实被组合起来，排列好，并在一段关系中被观察时，它们就会成为一种理论。为了进一步证实事实，需要推演这个理论，这种演绎法构成了一个假设。当理论陈述事实之间的逻辑关系时，由此推导出的命题应该是正确的。因此，这些推演出来的介词被称为假设。
阐述假设的问题
尽管这个过程可能很困难，但理解假设的必要性是非常必要的。如果没有它，研究将会很不集中，是随机的实证漫游。假设在理论和研究之间提供了必要的联系，这往往会导致对知识的发现。
有三大难点在假设的表述中，它们如下:
- 缺乏明确的理论框架
- 缺乏逻辑地运用理论框架的能力
- 不熟悉可用的研究技术，无法恰当地表达假设。
有时，假设的推导可能会很困难，因为有很多变量，必须把它们都考虑在内，这是一个挑战。例如，观察两种情况:
- 原则:一种社会认可的关系，其内在张力也受制度控制，必须确保参与者遵守隐性或显性的规范。
扣除:在某种程度上，这种情况对从事心理治疗、精神病学和法律等职业的人更有意义。他们与客户的关系非常亲密，因此与其他职业相比，他们更容易受到客户-从业者关系中情绪紧张的问题的影响，对双方都有更多的隐性和显性控制。
上述情况的假设是可变的，因此需要将其分解为子假设，它们如下:
- 规格的差异程度
- 专业和问题的说明
- 控制种类的规范。
2.原则:广泛但相对系统化的数据显示，职业地位较高的人与较少的不快乐和担忧之间存在相关性。此外，他们受到比底层成员更多的正式控制。
扣除:有许多方法可以接近这一原则，人们可以将其与成员的军事关系进行比较，并进一步争辩说，这种不同的压力可以通过离婚率观察到。这一假设表明，阶级地位与离婚率呈负相关。非常有必要仔细定义这些术语，以显示从原则问题中推导出来的结果。
这些例子的参考说明了假设公式过程中的一个主要问题。一个人需要为推理设定界限，在实验开始时应该专注于有一个假设，这个假设在后面的阶段可能会改变，它被称为“工作假设”。因此，假设的设计和运用对于实验的成功至关重要。
假设的类型
对假设进行分类的方法有很多，但根据它们的抽象程度来区分它们似乎就足够了。它们可以分为三个层次，层次的抽象性会越来越高。
- 经验一致性的存在:这些假设是由通常代表常识比例的科学检验的比例非常高的问题提出的。这些研究可能会显示各种各样的事情，如城市商业机构的分布，特定群体的行为模式等，他们往往在数据收集或审查方面没有任何违规行为。有争论说这些不是假设，因为它们代表了每个人都知道的。这可以从两个方面进行反驳:“人人都知道的”并不总是与科学的框架一致，它也可能是不正确的。因此，检验这些假设也是必要的。
- 复杂理想类型:这些假设旨在检验经验一致性之间逻辑推导关系的存在性。这可以用一个例子来理解，观察生态学应该考虑许多因素，并看到它们之间的关系以及它们如何影响更大的问题。一个理论欧内斯特·w·伯吉斯给出了同心圆生长是城市特征的陈述。因此，需要分析土地价值、工业增长、民族等所有问题，才能形成正确合理的假设。
- 分析变量的关系:这些假设有点复杂，因为它们专注于它们导致一个性质相对于另一个性质的变化之间的关系的公式。例如，以不同地区、宗教、贫富差距等人类生育能力为例，可能并不总是影响最终结果，但这并不意味着变量不需要被考虑在内。这种程度的假设是最有效和最复杂的假设之一，因此只受理论本身的限制。
科学与假设
“一门科学发展的一般文化提供了它的许多基本假设”，这句话在科学在西方发展得更多的时候是正确的，它是文化本身的一种功能并不是偶然的。这在西方文化中是很明显的，因为他们为了道德、科学和幸福而阅读。在考察了一堆变量之后，很容易说，对幸福的文化强调产生了几乎无限的影响。
这些假设来源于科学;形式的一个关键例子“社会化”可能采取。科学学习中的社会化过程涉及到科学家和学生之间的反馈机制。学生向科学家学习，然后用自己的经验来检验结果，而科学家反过来也必须和他的同事们做同样的事情。
类比是一个有用的假设的来源，但并非没有危险，因为所有的变量可能都无法解释，因为没有一个文明有一个完美的系统。
假设也是个人特殊经验的结果，因为个体对假设的反应方式也很重要，应该在实验中得到解释。
可用假设的特征
判断假设的标准如下:
- 完整清晰一个好的假设应该有两个主要要素，概念应该是明确定义的，它们应该是可传播的，并被更大范围的公众所接受。你可能会使用很多资源，也可能会利用同事来帮助你。
- 实证指示物一个伟大的假设应该有科学的概念和最终的经验参照物。它不能建立在道德判断的基础上，但它的目标应该与道德说教和价值观的接受相分离。一个好的开始可以是分析那些表达态度的概念，而不是描述或参考经验现象。
- 特定的目标假设的目标和过程应该是有形的，因为大型实验更难进行。所有的操作和预测都应该被映射，反过来，检验假设的可能性也会增加。这不仅使概念清晰，而且还可以对所使用的任何索引进行描述。这些指标被用作在更大范围内检验假设的变量。一般的预测不如具体的预测可靠，因为具体的预测能提供更好的结果。
- 与可用技术的关系验证假设的技术是极其重要的，因此在实验前应该进行彻底的研究，以便找到进行假设的最佳方法。例如卡尔•马克思可能是关于他著名的理论;他通过观察个体来阐述他的假设，从而证明了他的假设。因此，找到正确的技术可能是测试成功的关键。
- 与理论体系的关系:关于社会关系的理论永远不能孤立地发展，它们是已经发展或正在发展的理论的进一步延伸。例如，如果要测量社会成员的“智商”，就会选择某些变量，如种姓、种族、国籍等，从而不时地进行演绎，最终找出影响智力的因素是什么。
结论
在良好的研究实践中，假设的形成可能是最必要的一步，它对启动思考过程至关重要。它有助于研究人员在脑海中有一个具体的目标，并轻松有效地推断出实验的最终结果。历史证明，提出正确的问题总会有好的结果。
还读:研究方法-基础
参考:
古德，W. E.和P. K.哈特，1952。社会研究方法。纽约州:麦格劳希尔。
第五章和第六章。41 - 73页
